logo

Product Manager (AI, EdTech)

Удаленно
от 2200–2800$ на старте + KPI на стадии монетизации
Откликнуться

Привет!
Мы в WebGears разрабатываем веб-проекты, и сейчас наш главный фокус EdTech и AI. Ищем опытного продакта, который возьмет ответственность за все четыре продукта и доведет их домонетизации.

Обязанности

Направления, которые тебе предстоит развивать:

  1. LMS для онлайн-школ: видео- и текстовые уроки, домашки, сертификаты, триалы, отложенный доступ и интеграция AI-агентов для автоматизации рутины.
  2. AI-кураторы: ассистенты студентов внутри LMS (AI-эксперт прямо в уроке и ментор на дашборде).
  3. CourseGenerator: генерация курсов и учебных книг на базе LLM.
  4. AI-карьерный центр: карьерный консультант для студентов и выпускников.

Что нужно делать:

Продукт и стратегия:

  • Вести roadmap и бэклог по всем четырем продуктам, жестко приоритизировать.
  • Изучать конкурентов и рынок внедрения AI в EdTech, тащить новые идеи в проекты.

AI и ML (самое важное):

  • Решать, какую часть работы делает модель, а какую — обычная продуктовая логика (хардкод).
  • Вместе с DS/ML командой: формулировать задачи для модели, собирать наборы для оценки качества (evals), следить за качеством, стоимостью и задержкой (latency) ответов, выбирать подходящие модели.

Исследования и клиенты:

  • Проводить кастдевы с онлайн-школами, авторами курсов и студентами. Разбирать обращения в поддержку.
  • Работать с клиентами-школами: подключать, собирать обратную связь, запускать пилоты.

Команда и аналитика:

  • Писать ТЗ и собирать прототипы для согласования до начала разработки. Ставить задачи команде и принимать результат.
  • Вести продуктовые метрики: активация школ, доходимость курсов, конверсия триала в оплату, использование AI-ассистентов, доля сгенерированных курсов, дошедших до публикации.

Требования

  • Опыт от шести лет в роли Product Manager в IT-продукте.
  • Успешно запущенный в прод продукт или фича на LLM и понимание, как оценивать её качество после релиза.
  • Понимание устройства LLM-продуктов (промпты, RAG, галлюцинации, стоимость токенов). Кодить не заставляем, но с ML-инженерами говоришь на одном языке.
  • Написание ТЗ так, что команда работает без постоянных уточнений.
  • Умение четко формулировать задачи дизайнерам. Базовые навыки в Figma будут плюсом.
  • Четкое понимание продуктовой аналитики, понимание сути A/B-тестов, умение формировать критерии успешности для новых фич.
  • Английский на уровне свободного чтения технической документации.

Будет огромным плюсом:

  • Опыт работы в EdTech или с LMS.
  • Умение собирать прототипы с помощью AI-инструментов (Cursor, v0, Claude) быстрее, чем другие пишут ТЗ.
  • Понимание, как работают AI-агенты и MCP.

Условия

  • Формат: дистанционный.
  • График  гибкий и комфортный, мы за результат, а не за отсиженные у компьютера часы.
  • Доход от 2200–2800$ на старте + KPI на стадии монетизации.
  • Регулярные перформанс-ревью. 
  • Гражданство и страна проживания значения не имеют.
Расскажите об этой вакансии в соцсетях

Отклик на вакансию:

Я даю согласие на обработку перс. данных в соответствии с политикой конфиденциальности CyberYozh