Product Manager (AI, EdTech)

Привет!
Мы в WebGears разрабатываем веб-проекты, и сейчас наш главный фокус EdTech и AI. Ищем опытного продакта, который возьмет ответственность за все четыре продукта и доведет их домонетизации.

Направления, которые тебе предстоит развивать:

1. LMS для онлайн-школ: видео- и текстовые уроки, домашки, сертификаты, триалы, отложенный доступ и интеграция AI-агентов для автоматизации рутины.
2. AI-кураторы: ассистенты студентов внутри LMS (AI-эксперт прямо в уроке и ментор на дашборде).
3. CourseGenerator: генерация курсов и учебных книг на базе LLM.
4. AI-карьерный центр: карьерный консультант для студентов и выпускников.

Что нужно делать:

Продукт и стратегия:

• Вести roadmap и бэклог по всем четырем продуктам, жестко приоритизировать.
• Изучать конкурентов и рынок внедрения AI в EdTech, тащить новые идеи в проекты.

AI и ML (самое важное):

• Решать, какую часть работы делает модель, а какую — обычная продуктовая логика (хардкод).
• Вместе с DS/ML командой: формулировать задачи для модели, собирать наборы для оценки качества (evals), следить за качеством, стоимостью и задержкой (latency) ответов, выбирать подходящие модели.

Исследования и клиенты:

• Проводить кастдевы с онлайн-школами, авторами курсов и студентами. Разбирать обращения в поддержку.
• Работать с клиентами-школами: подключать, собирать обратную связь, запускать пилоты.

Команда и аналитика:

• Писать ТЗ и собирать прототипы для согласования до начала разработки. Ставить задачи команде и принимать результат.
• Вести продуктовые метрики: активация школ, доходимость курсов, конверсия триала в оплату, использование AI-ассистентов, доля сгенерированных курсов, дошедших до публикации.

• Опыт от шести лет в роли Product Manager в IT-продукте.
• Успешно запущенный в прод продукт или фича на LLM и понимание, как оценивать её качество после релиза.
• Понимание устройства LLM-продуктов (промпты, RAG, галлюцинации, стоимость токенов). Кодить не заставляем, но с ML-инженерами говоришь на одном языке.
• Написание ТЗ так, что команда работает без постоянных уточнений.
• Умение четко формулировать задачи дизайнерам. Базовые навыки в Figma будут плюсом.
• Четкое понимание продуктовой аналитики, понимание сути A/B-тестов, умение формировать критерии успешности для новых фич.
• Английский на уровне свободного чтения технической документации.

Будет огромным плюсом:

• Опыт работы в EdTech или с LMS.
• Умение собирать прототипы с помощью AI-инструментов (Cursor, v0, Claude) быстрее, чем другие пишут ТЗ.
• Понимание, как работают AI-агенты и MCP.

• Формат: дистанционный.
• График  гибкий и комфортный, мы за результат, а не за отсиженные у компьютера часы.
• Доход от 2200–2800$ на старте + KPI на стадии монетизации.
• Регулярные перформанс-ревью. 
• Гражданство и страна проживания значения не имеют.